ธุรกิจในยุคปัจจุบันพยายามเปลี่ยนให้ตัวเองขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data) เพราะเห็นถึงประโยชน์ของการนำไปสู่การตัดสินใจอย่างมีหลักการ และพัฒนาธุรกิจได้อย่างตรงจุด ซึ่ง Microsoft Power BI ถือเป็นหนึ่งในผู้นำทางด้านเครื่องมือสำหรับ Business Intelligence (BI) ที่เพิ่มความสามารถให้กับองค์กรในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลให้เป็น Insight ที่สามารถนำมาปฏิบัติต่อได้จริง และเมื่อ Power BI ถูกนำไปเชื่อมต่อกับ Microsoft Azure ก็จะเกิดเป็น BI Solution ที่พร้อมรองรับการเติบโต และสร้างความเป็นไปได้ที่ไม่มีสิ้นสุด
ในบทความนี้ เราจะขอพาทุกคนไปทำความเข้าใจเพิ่มเติมว่าการนำ Microsoft Power BI และ Microsoft Azure มาใช้งานร่วมกันจะช่วยยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรได้อย่างไร แต่ก่อนหน้านั้นเราอยากแนะนำเกี่ยวกับโปรแกรมทั้งสองสั้นๆ เพื่อทบทวนความรู้ความเข้าใจของทุกคนกันก่อน
Table of Contents
The Power of Power BI
Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจที่ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ เปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Insight สร้างโมเดลข้อมูล และสร้างรายงานและแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบ ด้วยหน้าจอแสดงผลที่ใช้งานง่ายทำให้ผู้ใช้งานทั้งในระดับผู้เชี่ยวชาญหรือผู้ใช้งานทางธุรกิจทั่วๆ ไป สามารถเข้าถึงเครื่องมือได้ไม่ยาก และนำไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตลอดทั้งองค์กร
The Azure Advantage
Microsoft Azure เป็นแพลตฟอร์ม Cloud Computing ที่ให้บริการหลากหลาย ทั้ง Computing, Storage, Databases, Analytics และ Machine Learning ด้วยความสามารถที่รองรับการปรับเปลี่ยนตามความต้องการของธุรกิจ ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ ทำให้ Azure เป็นคู่หูที่ทำงานเข้าขากันได้อย่างดีกับ Power BI แต่จะทำอะไรได้บ้าง เราจะมาเล่าให้ฟัง
เมื่อใช้งานสองโปรแกรมร่วมกัน
1. ระบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่เติบโตไปพร้อมกับองค์กร
อย่างที่เข้าใจกันว่า Microsoft Azure ให้บริการทางด้าน Cloud Storage เพราะฉะนั้นการที่เรานำ Power BI ไปอยู่บนคลาวด์ ทำให้ไม่ว่าจะต้องการลดปริมาณการวิเคราะห์ข้อมูล หรือเกิดวันหนึ่งธุรกิจเติบโตอย่างก้าวกระโดด ก็ไม่ต้องเป็นกังวลในเรื่องของ Hardware ที่มีอยู่อย่างจำกัด
ธุรกิจของคุณจะสามารถดู Insight ที่สร้างจากข้อมูลทั้งหมดในองค์กร ตั้งแต่ใน Data Warehouse, Data Lake, Operational Database และ Big Data Analytics Systems รวมทั้ง Query ข้อมูลแบบ Relational หรือ Nonrelational ผ่านภาษาที่ใช้เขียนโปรแกรมตามที่คุณต้องการ และสำหรับงานที่มีปริมาณมาก คุณก็สามารถ Optimize Performance ให้ทุกๆ Query ได้ด้วยการใช้งาน Intelligent Workload Management, Workload Isolation และ Limitless Concurrency
2. ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
บริการทางด้าน Machine Learning และการวิเคราะห์อื่นๆ เช่น Azure Machine Learning และ Azure Synapse Analytics สามารถนำมาใช้แบบบูรณาการร่วมกับ Power BI เพื่อให้วิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและสร้างแบบจำลองเพื่อการคาดการณ์ได้ ซึ่งช่วยให้องค์กรได้รับข้อมูลที่เป็นเชิงลึกยิ่งกว่าเดิม และคาดการณ์สิ่งต่างๆ เพื่อนำไปใช้ในการพัฒนาธุรกิจต่อได้ ซึ่ง Azure ทำให้คุณสามารถใช้งาน Machine Learning ได้ในทุก Intelligent Apps โดยที่ไม่ต้องมีการเคลื่อนย้ายข้อมูล ทำให้ลดระยะเวลาที่ใช้ในการพัฒนาโปรแกรมในแต่ละโปรเจกต์
นอกจากนี้ยังมี Synapse Studio พื้นที่สำหรับการเตรียม จัดการ ตรวจสอบ และจัดเก็บข้อมูล รวมถึง Big Data และการทำงานกับ AI อีกด้วย หมายความว่าแทบทุกตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำงานไปได้พร้อมๆ กันบนแพลตฟอร์มนี้ ไม่ว่าจะเป็น
Data Engineer: สามารถใช้งาน Visual Environment แบบไม่ต้องเขียนโค้ด เพื่อจัดการ Pipeline ของข้อมูล
Database Administrator: สามารถ Optimize Query ได้แบบอัตโนมัติ
Data Scientist: สามารถสร้าง Proof of Concept ได้ในไม่กี่นาที
Business Analyst: สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างปลอดภัย และใช้ Power BI สร้างแดชบอร์ดได้อย่างรวดเร็ว
3. หมดกังวลเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
Microsoft Azure มีฟีเจอร์ดูแลด้านการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่มีประสิทธิภาพสูง ทั้ง Encryption ที่ทำงานอยู่ตลอดเวลา การตรวจสอบภัยคุกคามแบบอัตโนมัติ การระบุตัวตน การจัดการสิทธิ์การเข้าถึง และการ Audit เพราะฉะนั้นการใช้งาน Power BI บน Azure ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนดขององค์กร
สำหรับ Azure Synapse ส่วนประกอบด้านในแต่ละตัวยังมีฟีเจอร์สำหรับการรักษาความปลอดภัยเป็นของตัวเอง ที่สามารถทำหน้าที่ได้ทั้งปกป้องข้อมูล ควบคุมการเข้าถึง การตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึง ความปลอดภัยของเครือข่าย และการป้องกันภัยคุกคามสำหรับการรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์และข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่ถูกประมวลผล ซึ่งการรักษาความปลอดภัยในระดับนี้จะช่วยลดความเสี่ยงให้เหลือน้อยที่สุดหากมีช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในองค์ประกอบใดองค์ประกอบหนึ่งของระบบ
เริ่มใช้งาน Power BI บน Azure ใน 6 ขั้นตอน
1. Azure Subscription: ลงทะเบียนใช้งาน Azure หากคุณไม่ได้มีการใช้งานอยู่ก่อนแล้ว สามารถดูราคาปัจจุบันได้ ที่นี่
2. Azure Resources: จัดเตรียมทรัพยากกรที่จำเป็นของ Azure เช่น Azure SQL Database หรือ Azure Data Lake Storage เพื่อเก็บและจัดการกับข้อมูลของคุณ เป็นต้น
3. Integration: เชื่อมต่อรายงานและแดชบอร์ดของ Power BI กับแหล่งข้อมูลต่างๆ บน Azure ด้วยการใช้ Azure Connector และ Gateway
4. Advanced Analytics: ศึกษาการใช้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและ Machine Learning เพื่อเพิ่มความสามาถให้กับการทำรายงานของ Power BI และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการคาดการณ์
5. Security and Compliance: ใช้งานฟีเจอร์รักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Azure เพื่อสร้างเกราะป้องกันข้อมูลให้ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด
6. Cost Management: ตรวจสอบและจัดการความต้องการในการใช้ทรัพยากรต่างๆ ของ Azure และชำระเงินตามที่ใช้งานจริง
เมื่อใช้งาน Microsoft Power BI ร่วมกับ Microsoft Azure องค์กรจะมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทั้งทรงพลังและปรับเปลี่ยนได้ตามการเติบโต ไม่ว่าคุณจะเป็นบริษัท Startup หรือองค์กร-ขนาดใหญ่ การใช้งานทั้งสองโปรแกรมนี้ไปพร้อมๆ กัน จะช่วยให้คุณเห็นถึง Insight สำคัญๆ พร้อมความยืดหยุ่นในการใช้งาน เพิ่มความสามารถในการแข่งขั้นท่ามกลางสนามแข่งของเหล่าธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
อยากรู้เกี่ยวกับการทำงานของ Power BI และ Azure มากกว่านี้ ปรึกษา ZyGen พาร์ทเนอร์ของ Microsoft คลิก
Source:
https://powerbi.microsoft.com/en-us/power-bi-and-azure/
https://azure.microsoft.com/en-us/products/power-bi-embedded/
https://azure.microsoft.com/en-us/products/power-bi