SAP S/4HANA Embedded Analytics คืออะไร ใช้อย่างไรให้ทันเดดไลน์ 2027

ถ้าพูดง่ายๆ SAP S/4HANA Embedded Analytics คือความสามารถในการดูรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลได้เลยจากในระบบ S/4HANA โดยไม่ต้องส่งออกข้อมูลไปประมวลผลที่อื่นก่อน ข้อมูลที่เห็นเป็นข้อมูล Real-time ที่ดึงมาจาก Transaction จริงๆ ในระบบ

เรื่องนี้เริ่มสำคัญขึ้นเรื่อยๆ เพราะ SAP ประกาศแล้วว่าจะหยุดซัพพอร์ต SAP GUI แบบเดิมในช่วงปี 2025 ถึง 2026 และ ECC 6 จะหมดอายุการซัพพอร์ตหลักในปี 2027 หลายองค์กรที่ยังใช้ SAP อยู่จึงเริ่มวางแผนย้ายไป S/4HANA กันมากขึ้น แต่สิ่งหนึ่งที่มักถูกมองข้ามในแผนย้ายระบบคือเรื่อง Analytics ซึ่งเป็นสิ่งที่บทความนี้จะพาไปทำความเข้าใจ

Embedded Analytics คืออะไร

Embedded Analytics ทำงานผ่านเทคโนโลยีที่เรียกว่า CDS Views หรือ Core Data Services ซึ่ง CDS View ก็เหมือนพิมพ์เขียวที่รวมตารางข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันเข้าไว้ในมุมมองเดียว เช่น ข้อมูลการขายที่ปกติกระจายอยู่หลายตาราง พอผ่าน CDS View ก็จะถูกรวมให้ดึงมาใช้ได้ในมุมมองเดียวทันที และที่สำคัญคือ CDS View ไม่ได้เก็บข้อมูลซ้ำอีกชุดหนึ่ง ข้อมูลจริงยังอยู่ในตารางมาตรฐานของ S/4HANA เหมือนเดิม สิ่งที่เปลี่ยนไปคือวิธีที่ระบบเรียกดูข้อมูลนั้นต่างหาก

ในมุมของผู้ใช้งาน เครื่องมือที่มากับ Embedded Analytics มีให้เลือกหลายแบบ ทั้ง Overview Page, Analytical List Page, Smart Business KPI Tile และ Query Browser ซึ่งออกแบบมาให้ใช้ได้ทั้งผู้บริหาร ผู้จัดการ และทีมปฏิบัติงานหน้างาน ทุกคนดึงข้อมูลไปใช้ตัดสินใจได้จากหน้าจอเดียวกับที่ทำงาน Transaction อยู่แล้ว ไม่ต้องสลับไปเปิดอีกระบบ

สิ่งที่ต่างจากการทำรายงานแบบเดิม

• ข้อมูลสดจริง ดึงตรงจากตาราง Transaction ไม่ต้องรอ Batch Job ที่ประมวลผลข้ามคืนเหมือนเมื่อก่อน
• ลดต้นทุนโดยรวม เพราะไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์ BI แยกต่างหาก ใช้ License เดียวกับ S/4HANA ได้เลย
• ข้อมูลชุดเดียวกันทั้งองค์กร ไม่ต้องคัดลอกข้อมูลไปเก็บซ้ำในระบบอื่น ช่วยลดความเสี่ยงที่ตัวเลขแต่ละแผนกจะไม่ตรงกัน

ทำไมองค์กรที่กำลังย้ายไป S/4HANA ถึงมักมองข้ามเรื่องนี้

“องค์กรส่วนใหญ่มักโฟกัสที่การย้าย Core ERP Process จาก ECC 6 ไป S/4HANA เป็นหลัก แต่มักมองข้ามหรือแปะเรื่องรายงานไว้ทีหลัง ทั้งที่บางองค์กรมีรายงานอยู่ถึง 50 ถึง 60 ตัวที่ต้องจัดการ” นวรัตน์ โคปเปอร์ประเสริฐ Senior Business Intelligence จากทีม BAI ของ ZyGen เล่าไว้ในพอดแคสต์ ชวนคุยเทคสไตล์ ZyGen EP.5

ปัญหาคือ S/4HANA มีศักยภาพรันรายงานบนเครื่อง HANA ได้โดยตรง ช่วยให้ตัดสินใจได้ทันทีระหว่างทำงาน แต่ถ้าไม่ได้วางแผนเรื่อง Analytics เข้าไปพร้อมกับแผนย้ายระบบตั้งแต่แรก องค์กรก็จะพลาดโอกาสใช้ศักยภาพส่วนนี้ไปอย่างน่าเสียดาย

ทำไม “Lift and Shift” รายงานเดิมถึงไม่ใช่ทางออกระยะยาว

ในสถานการณ์ที่เร่งรีบ หลายองค์กรเลือกยกรายงานเดิมทั้งหมดไปวางบนระบบใหม่ตรงๆ แบบที่เรียกว่า Lift and Shift ซึ่งพอทำได้ในระยะสั้น แต่ทีม BI ของ ZyGen ไม่แนะนำให้ใช้วิธีนี้ในระยะยาว

เหตุผลคือ S/4HANA มีสถาปัตยกรรมใหม่ที่เรียกว่า VDM หรือ Virtual Data Model ซึ่งออกแบบมาให้ประมวลผลได้เร็วกว่าระบบ BI แบบเดิมที่แยกเครื่องระหว่าง ERP กับ BI และต้องผ่านการสกัดและจัดเก็บข้อมูลหลายขั้นตอน ถ้ายกวิธีเดิมมาใส่ในเครื่องใหม่ตรงๆ ก็จะไม่ได้ใช้ศักยภาพของ HANA อย่างเต็มที่ และรายงานก็อาจไม่เร็วอย่างที่ควรจะเป็น

แนวทางที่ทีม BI แนะนำคือใช้หลัก Clean Core กับฝั่ง Analytics เหมือนที่ใช้กับฝั่งพัฒนาโปรแกรม คือพยายามไม่สร้าง Customization ใหม่โดยไม่จำเป็น แล้วใช้ CDS Views ที่ SAP เตรียมไว้ให้เป็น Standard Data Source แทน ข้อดีคือเมื่อ SAP อัปเกรดผลิตภัณฑ์ในอนาคต องค์กรจะไม่ต้องเสียเวลาปรับแก้โค้ดเฉพาะจุดที่เคย Custom ไว้

Embedded Analytics เทียบกับ SAP Analytics Cloud และ Datasphere เลือกยังไงให้ตรงงาน

เครื่องมือ Analytics ของ SAP ไม่ได้มีแค่ตัวเดียว และไม่ใช่ทุกงานที่ต้องใช้ตัวเดียวกันด้วย หลักการเลือกที่ทีม BI ของ ZyGen ใช้คือดูความต้องการทางธุรกิจก่อน แล้วค่อยพิจารณาเรื่องเทคนิคทีหลัง

ถ้าสิ่งที่ต้องการเป็นแค่ Operational Report ก็ใช้ Embedded Analytics ได้เลยโดยไม่ต้องลงทุนเพิ่ม ยังไม่จำเป็นต้องมี SAC หรือ Datasphere ถ้างานยังไม่ถึงจุดนั้นจริงๆ

Quick Win ที่เห็นผลเร็วที่สุด

จุดเริ่มต้นที่เห็นผลไวที่สุดมักเป็นแผนกที่มี Pain Point ชัดเจนของธุรกิจ เช่น ฝ่ายบัญชีหรือฝ่ายขายที่ต้องการข้อมูลด่วน แต่ระบบ BI แบบเดิมต้องรอ Batch Job ประมวลผลข้ามคืนก่อนถึงจะเห็นตัวเลข

พอเปลี่ยนมาใช้ Embedded Analytics เมื่อมีการบันทึก Transaction เข้าระบบแล้ว ผู้ใช้งานกด Execute เพื่อดึงข้อมูลสดใหม่มาวิเคราะห์ได้ทันที ไม่ต้องรอข้ามวันอีกต่อไป จุดนี้เองที่มักสร้างความเชื่อมั่นให้ทีมงานเห็นประโยชน์ได้เร็วที่สุด ก่อนจะขยายผลไปแผนกอื่น

3 สิ่งที่ควรทำใน 90 วัน สำหรับ Analytics Migration

1. สำรวจและคัดแยกรายงาน (Report Inventory) ตรวจสอบว่าองค์กรมีรายงานอยู่กี่ตัว ตัวไหนใช้งานจริง ใครใช้บ้าง และใช้บ่อยแค่ไหน รายวัน รายเดือน หรือนาน ๆ ครั้ง เพื่อคัดรายงานที่ไม่จำเป็นออกก่อนย้ายระบบ
2. วิเคราะห์หมวดหมู่และเลือกเครื่องมือ แยกให้ชัดระหว่าง Operational Report กับ Executive Dashboard แล้วประเมินว่ารายงานไหนย้ายไปทำบน Embedded Analytics ได้ ตัวไหนควรไปอยู่บน SAC หรือ Datasphere
3. ทำโครงการนำร่อง (Pilot Project) เลือกรายงานสักตัวที่เข้าเงื่อนไข Embedded Analytics มาทดสอบก่อน เพื่อให้ทีมงานเห็นผลลัพธ์จริงก่อนขยายผลไปทั้งองค์กร

ทีม BI ของ ZyGen มีเอกสาร Decision Tree ช่วยประเมินว่ารายงานแบบไหนควรใช้เครื่องมือใด ดาวน์โหลด Decision Tree ได้ที่นี่

คำถามที่พบบ่อย

หากต้องการประเมินว่าองค์กรของคุณควรเริ่มต้นตรงไหนก่อน ทีมที่ปรึกษา ZyGen ให้บริการตั้งแต่ Assessment ไปจนถึง Implementation

Author:  Chanakarn Hin-ngoen